■仕事の内容 このポジションでは、生産設備やインフラ設備からのデータを活用し、工場の生産性向上と安定稼働を支えるデータ基盤の構築・運用を担当します。 ✔データ収集基盤の構築・運用： センサーやPLC、SCADAなどからデータを収集し、DBに格納・管理。データの品質改善も担います。 ✔分析と課題抽出： 可視化・統計解析を通じて、設備の不具合や品質ロスの原因をデータから特定します。 ✔AIモデルの開発： 機械学習や深層学習を用いた予兆保全・異常検知モデルを開発し、現場への実装までを支援します。 ✔現場との連携と実装： 保全・生産部門と連携し、分析結果に基づいた改善提案と実行支援を行います。 ✔技術の普及と育成： 最新技術の調査・導入を行い、社内技術者の育成やデータ活用の推進も担います。 ■ポジションの魅力 ★最先端技術への挑戦： AIやIoT、ビッグデータなどの技術を現場に適用し、リアルな課題解決に貢献できます。 ★事業への直接貢献： 分析や提案が設備改善やコスト削減に直結し、会社全体の成果に繋がる実感があります。 ★高い裁量と一貫性： データ収集から分析・実装まで、広い工程に主体的に関与できます。 ★スキルの融合と成長： 生産技術 × データサイエンスという希少なスキルセットを身につけ、市場価値の高いエンジニアを目指せます。